天在这里,我有更快捷的方式证明我是这个idea的原创者,只需要三位作者回答我几个问题。”
女孩身形娇小,独自站在台上,对上三个比她高大比她年长的男人。但是她的气势完全盖过了对方。
孙恒彬整个人都在往后缩,克里兹曼看他这样,也终于开始察觉到什么,面露怀疑。拉尔咬了咬牙,强行推着孙恒彬站在麦克风前。
“孙恒彬的ArXivpaper里面提到,‘GPS辅以摄像头能够大幅度提高识别的准确率’,你能否解释一下原因?”
屏幕中出现孙恒彬的paper,那行字已被简绯标了高亮。
这个问题并不难,孙恒彬深吸一口气:“仅凭GPS不能精确到米,加入图像识别可以提高路况识别的准确率。”
“可是正常行人使用导航软件并不需要开启摄像头。”
孙恒彬知道这是对方给他挖的坑,不过简绯是否太低估他的智商了?他好歹也对盲人导航的问题钻研了好几个月。
“对于盲人来说,开启摄像头可以帮助他们有效避免路障和突如其来的危险,比如这个目标识别模块……”
孙恒彬简述了摄像头的作用,观众席有人赞同地点头。Workshoppaper的作者团队也许不如简绯和狄珂厉害,但也并不是不学无术之辈。
简绯也点点头:“你在ArXivpaper第二页的Iroduction里也是这么说的。但是躲避路障的功能,在大部分情况下可以用盲杖取代。躲避危险的功能,也只有危险在摄像头拍摄范围内时才有用,主要还是靠盲人自己的出行经验。”
孙恒彬咽了下口水:“就像你刚才展示的一样,摄像头还可以帮助盲人识别周围环境,识别认识的人,识别路况……功能很多。”
出乎他意料,简绯似乎很认可他的回答:“没错,不过摄像头在实际使用中很耗电。摄像头的功能说到底也不是必须的是吗?低电量情况下,是否可以把摄像头关掉,导航依然能够顺利运行?”
孙恒彬大脑飞速运转。
简绯的算法最重要的贡献之一就是将摄像头识别环境与导航结合,两个模型一开始独立运作,最终的决策则通过复杂的算法综合两个模型的输出实现,但是两个模型各自的准确率也是很高的——尤其是导航模型,市面上已经有成熟的产品,使用非常便捷。
所以简绯是在考他对模型的理解?他发ArXivpaper的时候也许还没有吃透,但是之后的好几个月,他早就了解了它的每一个细节。
“我没有开发App的经验,不过照你所说,摄像头关掉也是可以的。”
话一说完,他就感觉到四周响起窃窃私语。
孙恒彬心道不好,难道他说错了?
他看不到女生的表情,但他总觉得,她脸上仿佛露出了一个意味深长的笑。
清脆的声音从头顶的音响中清晰地传来,一字一句敲在孙恒彬心上。
“对于普通人,这样做完全没问题,开启摄像头就是无意义的负担,耗电又麻烦。但是对盲人来说,摄像头是导航中必不可少的一环。就像你刚才说的,GPS精度不够,很多人使用导航时都有感觉——比如你想找一家餐厅,导航说你到了的时候,其实你并不会恰好站在餐厅门口,往往要四周观察一下才能找到餐厅正门。这样的情况,让盲人怎么办?”
这个问题,刚才简绯的pre色ation中也提到了,但是孙恒彬太紧张,没有认真听她的pre色ation,反倒是观众先察觉不对。
周围议论声更响了,孙恒彬手心冒汗。
简绯说的他其实知道,后来的某个引用里面也提到过。但是他没有真正从盲人的角度出发考虑过,思考得最多的是如何让算法的结果更好看,所以简绯刚才给他挖了个坑,他便一时间忘了盲人的诉求,一脚踏了进去。
孙恒彬手心蹭了蹭衣角,试图补救:“你说的我们当然也有考虑,事实上我们workshoppaper里写了这一点,还cite了一篇专门论述盲人导航难点的paper……”
“的确,我也看到了。但是这样的论述在你的初版ArXivpaper中没有出现。那个版本中,你使用摄像头的唯一理由是,‘盲人导航和自动驾驶类似,自动驾驶用到了环境感知,所以盲人导航也可以’,但是通篇读下来,我觉得作者并没有认识到盲人导航和自动驾驶的相似性——作者似乎并不真的认为盲人导航需要进行环境感知,只是因为有了环境感知的模型,所以逆推出了‘环境识别可以增强准确率’的动机。但实际上,在作者展示的几个实验中,环境识别模型在数据集上准确率的提升微乎其微,和该模型需要消耗的资源不成正比。”
场下很多人已经当场搜出了孙恒彬那篇ArXivpaper,一边读一边眉头越皱越深。
“她说得没错啊,这篇paper读下来,完全感受不到摄像头意义何在……”
“这篇paper确
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