吸一口气，敲了敲门。
    “进来。”
    许佳宁应声推门而入，意外地发现办公室里有两个人。一个是翁娜，表情还算平和。另外一个女人许佳宁就不认识了，一见到她就冷下了脸。
    翁娜应该是正在查阅她的结项报告，似乎是遇到了什么问题，她细眉微蹙。见许佳宁进来，她一扬眉，说：“小许来了。”接着为她介绍道，“这是XX学会的副理事长，称呼她刘教授就好。”
    XX学会，正是委托翁娜做她刚写完的那个结项报告所属项目的学会。许佳宁立刻严肃了神情，向她问好。
    刘教授坐着不动受了，端起手中的茶细品了几口，抬眸看向许佳宁，要笑不笑道：“小许同学，我听小翁说，这个报告是你写的？”
    “是的。”许佳宁不知道她想说什么，只简单答了这两个字。
    刘教授又笑了下，这回变成冷笑了。只听她嘚的一下放下茶杯，颇有些愠怒地对着许佳宁：“小许，你可给我找了大麻烦。”
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    今晚双更了，共计6800+字，祝阅读愉快。
    孟煜是林洛的cp，本来没想写。大家想看的话，正文完结后给他们写个番外？
    83.亲密关系
    许佳宁：“……”
    许佳宁有一瞬的愣神，接着，看向翁娜。
    翁娜听了刘教授的话，也不由自主皱了下眉。但到底是合作伙伴的关系，不好说什么，只好委婉打圆场道。
    “小许，是这样的。在你的结项报告里，通过实证建模得出的结论，为什么跟假设里差那么多呢？”
    通常做研究之前，会根据以往相关课题的研究成果做一个提前的结果预期，具体体现在调研报告里就是一个个假设。之后根据调研收集的资料和数据对这些假设进行一一检验，这一过程多是根据构建模型完成的，所以就称之为实证建模。
    许佳宁拿到问卷之后就立刻进行了数据整理，很遗憾，结果并不好。
    “我看过研究计划里提出的假设，但根据收集上来的数据，只能得出这样的结论了。”许佳宁老实答。
    “你有没有进行过数据清洗呢？”
    数据清洗原意是说对收集上来的数据中的无效值和缺失值的处理，旨在提高数据的一致性和有效性，并对异常值进行分析。但目前在高校课题研究里，数据清洗又有了另外一层含义，即为达研究目的，对数据进行修正甚至篡改。许佳宁想，翁娜指的应该是后一种。
    “这已经是酌情清洗过后的数据了。”许佳宁在心底叹了口气，说，“原问卷情况更糟，经常有十几二十几张都是重复的，看笔迹也是一个人填的。”在研究中，这基本上就算无效问卷。
    翁娜听到这话，有些心惊。
    要说这课题也是她名下的，何以对这种情况感到意外呢？原来，当初因为这个课题太小，翁娜基本都是放手给手下的两个研二学生做的。至于问卷发放，刘教授那边早就打好了包票，说会安排人手替他们完成。是以，这个课题的调研她根本就没有现场参与。
    回过神来，翁娜看了刘教授一眼：“刘教授，小许说的这个情况是不是真的？当初这个问卷，是怎么发放的？”
    事到如今，她也不得不装装样子，问一问了。
    好歹也是在学会里混了二十来年的人精了，听到这里，刘教授哪里还有不懂的。面上丝毫不慌，她说：“都是下面人安排的，我也不知道会是这个样子。”顿了下，她又看向翁娜，“小翁，当时我也是给你打过预防针的，怕数据效果不太理想，做不出我们想要的效果。你当时可是跟我打包票，说稍微改一改就行。”
    翁娜脸上有些难堪了。稍微改一改自然是没事儿，可她这是稍微改一改能掩过去的事儿么？
    轻啜了口茶，她问许佳宁：“小许，这个数据还能再检查一遍么？”
    她说着，用暗示一般的目光看着她。
    许佳宁哪里还不能明白她的意思——这是让她数据造假呢，只是她有点儿不太理解翁娜。明摆着这个课题就是XX学会拿出来骗科研经费的，给到翁娜手里的不会有多少。为了这么点钱，学术造假？没被发现还好，一旦发现了，岂不是学术履历中永久的污点？她还想不想再高校里混了？最起码，西大是不会容忍的。
    “翁老师，数据可以再稍微整理下，但结果只能是这个结果了。再想好一些，就是造假了。”
    到底是自己的导师，许佳宁还是提醒了她一句。
    翁娜果然沉默了，低头不语。倒是刘教授，反应很大：“什么造假，哪里有造假，数据都摆在那里了，又不是没有问卷可查，要你改个东西怎么那么难呢！小翁——”
    刘教授看着一副翁娜不给个说法不罢休的样子，翁娜思量一阵，抬起头对着许佳宁，似下决定一般