例外。

    阮思澄把手机反扣在桌子上，故作轻松：“对了，邵总，晚上慈善晚宴，您有打算拍下的吗？”

    “无所谓，都可以，反正总得拍点什么。”说到这里，邵君理微微一顿，抽出一本名册推到对方面前，“这是拍品目录名册。”

    “哦。”阮思澄有点好奇，打开来一页页翻。

    拍品不多，一共只有18样，然而每样都能说出不少门道。

    其中一串宝石项链吸引住了她的目光。不太能戴出去，然而非常漂亮。看看简介，是喀什米尔蓝宝石的，主石足足有10克拉，水滴形状。描述上说，喀什米尔蓝宝石矿1887年便被开采殆尽并且停产，大的宝石非常难得。

    不懂……

    快速看完，阮思澄把目录名册合上、还回。

    邵君理淡淡地问：“有想要的吗。”

    “？？？”阮思澄说，“没有。”毫不犹豫。

    “行。”

    “那，邵总，我先走了，思恒医疗还有事情。”

    “行。”

    “拜拜。”

    邵君理略一点头。

    等阮思澄离开以后，邵君理将目录名册翻回到了项链那页，把图和文扫了一遍——他注意到阮思澄在翻看时曾停留数秒。

    …………

    除去这次，阮思澄、邵君理几乎没有闲聊。

    新年跨年那天晚上，阮思澄给邵君理发祝福短信，说：【祝扬清在新的一年蒸蒸日上，也祝您投资的思恒前程锦绣，让您赚到好多好多！！！】

    邵君理回：【已经赚了。】

    很多很多。

    他指的并不是金钱。

    …………

    医院病历开张以后，再谈合作就容易了。阮思澄用云京儿童医院、J省人民医院、云京P大三院做例子吹牛逼，又拉来了一些合作，基本都是外省市中电子病历程度高的摩登医院。它们对IT友好，却又没有被太多的公司“骚扰”过。

    到二月时，陈一非带队将“急诊胸痛”部分全部做出来了。

    一切都在计划当中。

    资金还能再挺大约两个来月。他们需在一个月内完成测试、改bug、完善，同时阮思澄与投资公司接触，等产品一出来立即演示、融资。

    就一个月可以融资，时间真的相当紧了。这说明，阮思澄要立即签termsheet（投资条款清单），催人家做尽职调查，签投资交易文件。等拿到了过桥贷款，才可以松一大口气。

    在测试时，阮思澄、陈一非、石屹立等人都非常紧张。

    对于早早便完成的头部以及部分腹部，思恒医疗已经完成程序测试。他们将80%的患者病历用于训练多层神经网络，20%的患者病历用于测试最终的准确率，都没问题。

    现在，思恒医疗需要做的，就是测试刚做好的胸部还有剩余腹部，以及综合起来的全部腹部。

    而这些恰恰是整个项目当中最困难的部分，说不担心绝对是在撒谎扯淡。

    但阮思澄也并不算特别害怕——陈一非的方向、框架没有问题，邵君理都说了，非常清楚干净。

    他们将胸痛患者的心电图、CKMB、肌钙蛋白等等信息输入软件，又把许多急性腹痛患者的检查数据、CT片子、B超视频也输入进去，屏住呼吸，拿到AI给他们的诊断结果，急急忙忙地与患者病历上的“标准答案”比对。

    结果如同晴天中的一道霹雳，扇了思恒医疗每个人一耳光。

    甚至打得他们耳朵里面嗡嗡直响。

    不准。

    而且，完、全、不、准，诊断的正确率大约只有一半。

    他们用看救命稻草般的眼神看急诊医生CSO石屹立，石屹立一一复查，神情同样痛苦，表示，对于有分歧的患者，病历上面三甲医生给的诊断是正确的，而AI给的诊断，是错误的。

    ☆、第32章 裁员（三）

    对于AI来说, 让结果从“不准”到“准”, 不是十分容易，与传统的“找bug修bug”模式全然不同。

    目前在对AI的争论当中，一个常常被提起的问题就是“算法黑箱”。也就是说，人类不能解释它的工作原理。

    人工智能的核心是“神经网络”。科学家们模仿人类神经系统，让机器进行学习。“神经元”们一层一层分布下来，每个单元都能接收部分数据，再将结果向上传给其他单元。

    还是用“猫”来打比方，第一层可以将图片切割、降维, 得到许多小图, 第二层在每个维度利用色差寻找边缘, 三四五层根据勾勒出的边缘确定各个器官形状，六七八层通过各个部分颜色判断毛色、花纹，瞳色……最后顶层得出答案：这是猫、狗、兔子、其他。

    2006年多层神经网络出现以前，机器学习都只处于初级阶段, 需要人工提取特征。而2006年后, 它进入到“深度学习”的大时代。人类不监督